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美国大学专业介绍 统计专业

专业介绍

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

统计学的主要作用是分析和归纳科学研究的数据和成果,这个专业与数学的结合更加紧密,并且经常与其他学科有所关联。像是与计算机专业,金融这类的专业,有所交叉。

统计学这个专业侧重于理论和方法的数据收集、制表、分析、和解释。在大学阶段选择统计专业可以追求文学学士(BA),或者学士(BS)的统计学位。

在统计学这个专业中,会为学生着重培养一些技能,包括:强大的定量推理能力;强而有力的解决问题的能力;分析和逻辑推理能力;统计分析能力;独立的,有上进心的职业道德 ;信息管理等。

 

主修课程

 

 

 

多数学校的主修基本课程包括:微积分;多变量微积分;线性代数和微分方程;概率和统计的介绍;CAS的介绍。

 

 

更高阶的必修专业课程大约会涵盖如下课程:数据科学的基础;概率和统计的介绍;数据科学的统计方法;概率学的概念;数据科学的概率;统计的概念;计算机数据的概念;随机过程;线性模型:理论和应用程序;抽样调查;介绍时间顺序;现代统计预测和机器学习;博弈论;实验的设计与分析;可再生的和协作统计数据;生物统计学;应用回归分析和设计;方差分析;;分类数据;统计咨询;统计数据管理;推理统计;数据结构等等;

部分学校会把上述的一些课程加上实验课,以便于理论和实际更好的结合。像UCB这类的学校,会要求学生选修一些,可以应用到具体学科上的课程,例如分类的课程有:人类古生物学;生物考古学;能量和环境;天体物理和宇宙学;机器人原理;化工热力学;城市数据分析;流体力学基础;空气污染;认知语言学;计算机体系结构和工程;人口分析学;经济人口学;生物气象学;公共经济学,等等一系列不同的学科知识。 

跨学科的统计专业为学生提供了机会,整合研究的定量统计与另一个定量密集的学科。当今这种大数据背景下的社会,统计知识正变得越来越重要,所以交叉课程以便学生完成这个专业毕业后会有很多可供选择。像弗吉尼亚大学,会把后续的跨学科的交叉课程分为5类:生物统计学、计量经济学、工程统计、数理统计和精算融资统计。

鉴于有的学校会把一些跟计算机科学的课程相结合作为必修和选修,有些学校则相反。在这里,小编提醒各位同学,如果学校里CS的课程是选修,那么小编建议,一定选上。如果没有的话,可以自修或者在校外修,这个在找工作的时候,会为你多提供选择范围。

职业发展

 

可以从事的行业有很多,例如像,金融、咨询、银行、教育、生物、保险、互联网、工业、政府、医药、出版、科研等等

 

 

具体到岗位有:银行柜员,银行后台,四大审计,四大咨询,外企市场类,外企财务类,外企数据分析师,互联网数据分析师,互联网算法工程师,大数据工程师,数据建模专家,成本估算员,精算师等。

专业排名

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附:以上专业排名按照QS排名为主,仅为参考。U.S. News专业排名是按照研究生来排,但是总体上来说,排名顺序,相差不多。

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